НЕЙРО
ШТОРМ.
Управление ответами ChatGPT · Алиса · Gemini · Perplexity
Уже 40% поисковых запросов уходят не в Яндекс/Google, а в нейросеть. Клиент спрашивает у ChatGPT «лучший подрядчик по X» — и получает 3 имени. Если ваше имя не в этой тройке — вас не существует. Мы делаем так, чтобы при упоминании вашей ниши LLM назвали именно вас.
Это оптимизация под LLM —
новая дисциплина SEO.
В индустрии её называют GEO (Generative Engine Optimization) или AEO (Answer Engine Optimization). Суть: нейросети (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Алиса с YandexGPT) при ответе пользователю опираются на конкретные источники — статьи, базы, обзоры. Если ваша компания упомянута в этих источниках в нужном контексте — нейросеть будет называть вас.
Это не «прокачать сайт». Это формирование информационного поля: десятки публикаций на правильных площадках, с правильными формулировками, с правильной структурой данных, чтобы LLM-парсеры считали вас «авторитетом в нише». Через 2–3 месяца на запрос «лучший X в Москве» нейросеть отвечает: вашим именем.
Это пограничная зона между белым PR и серым SEO. Никаких «взломов нейросеток» — это невозможно. Просто хирургически точная работа с источниками, на которые LLM смотрят в первую очередь: Wikipedia, отраслевые медиа, экспертные платформы, агрегаторы рейтингов. Кто туда попал в нужном виде — тот и в ответе.
Кому нужно встать в нейросетях
раньше конкурентов.
B2B и сложные услуги
Юристы, аудиторы, разработка, консалтинг, медицина — клиенты массово спрашивают у LLM «кого выбрать». Нейросеть называет 2–3 имени.
Хотите быть первым в новой нише
Пока конкуренты не догадались — заходите в LLM раньше. Через год это будет основной канал, а вы уже там «эксперт по умолчанию».
Бренд с PR-историей и репутацией
У вас уже есть статьи в РБК/VC/Forbes — мы дотягиваем их до структуры, которую парсят LLM. Ускоряем результат в 2-3 раза.
Сложный продукт, длинный цикл сделки
Если клиент перед сделкой 3 раза «ходит к нейросети уточнить» — критично, чтобы там говорили правильное про вас и ваших конкурентов.
Если у вас импульсные покупки (доставка пиццы, мелкие услуги, FMCG) — клиент туда вообще не пойдёт спрашивать у нейросети. Нужен N° 08 ЗАСАДА В ГАВАНИ или N° 04 ШТОРМ КЛИКОВ. Нейрошторм оправдан там, где клиент думает, сравнивает, выбирает.
6 артефактов
в вашем распоряжении.
Не «попросим ChatGPT вас хвалить» (так не работает), а системная подготовка источников + мониторинг ответов LLM до закрепления результата.
Аудит вашего LLM-следа
Прогоняем 50–100 запросов через ChatGPT, Gemini, Perplexity, Алису — фиксируем, что нейросети говорят про вашу компанию и нишу сейчас. Откуда тянут информацию.
Карта источников, которые читают LLM
Wikipedia, отраслевые рейтинги, экспертные платформы, профильные медиа, агрегаторы. Под каждый сегмент LLM — свой набор приоритетных источников.
Заведение/прокачка статьи в Wikipedia
Один из главных источников для всех LLM. Если вашей компании нет в Wiki — её для нейросетей «не существует». Заводим/расширяем с соблюдением правил площадки.
15–30 экспертных публикаций с правильной структурой
Тексты на VC, Habr, РБК, отраслевых медиа, написанные так, как «парсят» LLM: списки лидеров рынка, рейтинги, сравнения с конкретными формулировками.
Schema.org и структурированные данные на сайте
Размечаем ваш сайт под LLM-парсеры: Organization, Product, FAQPage, HowTo. Чтобы ваш контент шёл в датасеты обучения и RAG-индексы.
Дашборд мониторинга ответов LLM
Раз в неделю прогоняем те же 50–100 запросов и смотрим динамику: где вас уже называют, где ещё не дотянули, что говорят про конкурентов. Вы видите цифру в %.
От первого аудита
до упоминания в ChatGPT.
Прогон 100 запросов через 4 LLM
Список ваших коммерческих запросов и запросов про нишу. Прогоняем через ChatGPT, Gemini, Perplexity, Алису. Фиксируем: называют ли вас, какие источники цитируют, кого хвалят из конкурентов. Нулевая точка.
Карта источников и стратегия
Под каждый запрос находим, на какие сайты ссылаются LLM при ответе. Составляем матрицу «запрос → источник → формулировка». Согласуем с вами тон, факты, цифры.
Публикация и Wikipedia
Готовим и размещаем 15–30 публикаций в правильных источниках. Заводим/прокачиваем Wikipedia. Параллельно — schema.org на ваш сайт. Каждая публикация под конкретный пул запросов.
Перепрогон LLM, доводка, замеры
Каждую неделю — повторный прогон тех же запросов. Видим где результат уже сработал, где надо добавить публикаций, где нейросеть тянет информацию из устаревших источников. Доводим до целевых процентов.
Прозрачные тарифы.
Цена за упоминание в LLM.
Это новая дисциплина — рынок ещё формируется. Мы одни из первых, кто работает в этом направлении системно. Цены отражают сложность и сроки, но это инвестиция в канал, который через год станет основным.
Тестовый шторм
Аудит + 1 LLM · 30 запросов · 6 недель
- → Полный аудит LLM-следа
- → Фокус на 1 LLM (например, ChatGPT)
- → 30 коммерческих запросов
- → 10–15 публикаций
- → Schema.org на сайт
- × Без Wikipedia
Захват нейросетей
Все 4 LLM · 100 запросов · Wikipedia · 3 месяца
- → Все 4 LLM (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Алиса)
- → 100 коммерческих запросов
- → 25–30 экспертных публикаций
- → Wikipedia: заведение или прокачка
- → Полная schema.org-разметка
- → Дашборд мониторинга
С чем берут нейрошторм.
ПАРАЗИТ МОРЕЙ
Идеальная связка: паразит публикует на VC/Habr/РБК, а LLM эти источники читают. Двойной канал — обычная выдача + AI-ответы.
ЗАЛП КОНТЕНТА
Качественные FAQ-страницы и структурированные тексты на сайте — базовое условие, чтобы LLM вообще видели вас.
АРМАДА
Большой портал с экспертным контентом — главный «корм» для LLM. Чем больше у вас экспертизы на сайте, тем чаще нейросети вас цитируют.
Заставить
ChatGPT
называть вас.
Бесплатный пилотный аудит: пришлёте 5 ключевых запросов — прогоним через 4 LLM и покажем что нейросети говорят про вас и конкурентов сейчас.
Оставьте координаты — пришлём аудит.
Ответим в Telegram в течение часа.